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        Knowledge based System發表周期短、效率高(實際案例分享)

        時間:所屬分類:國際sci|ssci瀏覽:1

          Knowledge based System期刊,目前是中科院升級版,計算機科學-人工智能一區Top期刊。以下是為Knowledge based System發表周期短、效率高(實際案例分享)。

        Knowledge based System發表周期

          據相關作者論文發表Knowledge based System期刊經驗分享,Knowledge based System發表周期短則3個月,長則更久,具體以實際審稿周期為準,sci論文發表Knowledge based System效率還是比較高的。

          這篇論文2022.10.10投稿,2023.1.10接收,大約三個月,投稿記錄如下:

          2022.10.10 submitted to journal;

          2022.10.11 with editor;

          2022.10.12 with editor;

          2022.10.20 under review;

          2022.11.09 required reviews completed;

          2022.11.16 under review;

          2022.11.17 required reviews completed;

          2022.11.19 required reviews completed;

          2022.11.19 decision in process;

          2022.11.19 revise【一審:1大修和3小修,編輯給 revise】;

          2022.12.8 with editor 【一審修改稿返回】;

          2022.12.13 with editor;

          2022.12.17 under review;

          2022.12.19 required reviews completed;

          2022.12.23 required reviews completed;

          2023.1.7 required reviews completed;

          2023.1.7 decision in process;

          2023.1.7 completed - accept。

          Knowledge based System期刊是人工智能領域的國際性跨學科期刊。Knowledge based System期刊將發表該領域的原創性、創新性和創造性研究成果,旨在專注于基于知識和其他基于人工智能技術的系統的研究,具有以下目標和能力:通過數據科學和計算技術支持人類預測和決策;提供該領域的理論和實踐研究的平衡報道;并鼓勵基于知識的智能模型、方法、系統和軟件工具的新開發和實施,以及在商業、政府、教育、工程和醫療保健領域的應用。

          Knowledge based System期刊目前的主要話題包括但不限于:

          機器學習理論、方法和算法;

          數據科學理論、方法和技術;

          知識展示和工程;

          推薦系統和電子服務個性化;

          智能決策支持系統、預測系統和預警系統;

          計算智能系統;

          數據驅動的優化;

          認知交互和腦-機接口;

          基于知識的計算機視覺技術。

          綜上,Knowledge based System發表周期短、效率高(實際案例分享),平臺學術顧問已為大家做出了詳細介紹,如果作者想要更多的了解Knowledge based System期刊,可找學術顧問指導,確保論文投稿sci期刊見刊率。

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